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众次响起雷鸣般的掌声

归档日期:07-18       文本归类:华罗庚      文章编辑:爱尚语录

  12月12日下昼,应数学科学学院邀请,袁亚湘院士做客“华罗庚教室”,正在第五教学楼5102教室为我校师生作题为“大数据与优化”的科普申诉。申诉会由数学科学学院推行院长李嘉禹老师主理,学校近两百名师生谛听了申诉。

  申诉会上,袁院士诈欺实质生计中的简易例子,长远浅出地先容了大数据科学的根基观点、题目的纷乱性、数据筑模等联系实质,并将大数据题目与优化算法相维系,注意先容了数学科学中常用的优化算法。数据科学是当今的酌量热门,数据科学核心不息出现。数据的积聚以指数式飞速增进,医疗、熏陶、交通等界限时时刻刻都正在爆发大方数据,然而大大批还没有被有用诈欺。数据科学即是要酌量这些数据的秩序、分类和预测等题目。大数据题目涉及数学的众个方面,囊括统计、优化、准备、离散数学等。数据题目自己是一个贴近题目,看待数学家来说也即是设置一个对应相干,寻找一个函数,是一个数据拟合题目。所谓优化,即是要找到一个函数,让它和实质对应相干偏差尽能够的小。

  袁院士用普通易懂的措辞先容了压缩感知、矩阵完备化、隔断几何题目、分类题目、梯度法、随机梯度法、瓜代对象法等现在邦际上备受体贴的优化题目和要紧优化算法,长远浅出地讲明了这些手段的性质和闭节,揭开了数据科学与优化酌量的机密面纱。他滑稽诙谐的措辞和精华结壮的分享实质,惹起同窗们的强烈计划和主动提问。讲座现场座无虚席,众次响起雷鸣般的掌声。

  袁亚湘现为中邦科学院院士、开展中邦度科学院院士、巴西科学院通信院士,美邦工业与行使数学会会士、美邦数学学会首届会士、邦际工业与行使数学协同会入选主席、中邦数学会理事长、宇宙政协常委、中邦科协副主席。曾获邦度自然科学奖二等奖、首届冯康科学准备奖、TWAS数学奖、陈省身数学奖、苏步青行使数学奖、何梁何利基金科学与技艺前进奖等。袁亚湘院士持久从事运筹学酌量并得到了编制效率,正在信任域法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法等手段方面做出了紧要功劳。正在信任域法方面,给出了有名的Celis-Dennis-Tapia题目的最优性定理;提出并治理了Steihaug-Toint手段的降落揣摸;和导师Powell合营提出了诈欺腻滑评议函数的抑制优化信任域法;独立提出了一个诈欺无尽范数罚函数的信任域法,被海外有名学者推行到整数策划。正在拟牛顿法方面,和美邦优化专家合营外明了除 DFP 外Broyden 凸簇的全豹手段的全体收敛性;提出了一个鼎新的BFGS手段,开展了非拟牛顿手段。正在共轭梯度法方面,与学生合营提出了一个新的共轭梯度法,被邦际同行称为“戴袁手段”。

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